АНАЛИЗИРУEТ большие объёмы данных и находит в них закономерности.
СТАРТ ПРОГРАММЫ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Оффлайн
КОМУ ПОДОЙДЕТ
С нуля
РАЗРАБАТЫВАЕТ инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений.
ОЦЕНИВАЕТ влияние новых алгоритмов на продукт и проводит эксперименты.
СОЗДАЕТ модели машинного обучения, которые помогают бизнесу принимать решения.
КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:
НОВИЧКАМ Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в ML.
АНАЛИТИКАМ Уже работаете с данными, но хотите освоить продвинутые методы и инструменты, чтобы выйти на качественно новый уровень в аналитике.
МАТЕМАТИКАМ Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
РАЗРАБОТЧИКАМ Имеете опыт в программировании и разработке приложений, но хотите применить свои знания в новой области и научиться выявлять потребности бизнеса.
МЕНТОРЫ КУРСА:
Data scientist с опытом работы в Beeline и Fintech StartUp. Преподаватель машинного обучения в рамках социального проекта Beeline.
ИХТИЯР НАСИРОВ
Математик с пятилетним опытом преподавания в частных учебных заведениях.
АДЕЛЯ КАДЫРАЛИЕВА
ПРОГРАММА КУРСА:
1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python. Повторим линейную алгебру и порешаем задачки использую библиотеки pandas и numpy.
2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ Сразу после того как повторим calculus, познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё от простых линейных моделей до градиентного бустинга на решающих деревьях. Научимся готовить данные для моделей, настраивать разные параметры и оценивать качество работы ML-алгоритмов.
3. ОСНОВЫ DEEP LEARNING Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберём популярные архитектуры нейросетей, научимся применять предобученные модели и тренировать свои.
Уроки математики будут идти последовательно машинному обучению, чтобы лучше усвоить ML-алгоритмы.
Python + Data Science
Поможем с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий