Запустите свою карьеру в AI
DATA SCIENCE ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ
ЧЕМ ЗАНИМАEТСЯ DATA SCIENTIST:
АНАЛИЗИРУEТ
большие объёмы данных и находит в них закономерности.

СТАРТ ПРОГРАММЫ
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Оффлайн
КОМУ ПОДОЙДЕТ
С нуля
РАЗРАБАТЫВАЕТ
инфраструктуру для автоматизации работы ML-решений.
ОЦЕНИВАЕТ
влияние новых алгоритмов на продукт и проводит эксперименты.
СОЗДАЕТ
модели машинного обучения, которые помогают бизнесу принимать решения.

КОМУ ПОДОЙДЁТ ЭТОТ КУРС:
НОВИЧКАМ
Хотите освоить машинное обучение, но не знаете, с чего начать. Курс даст все необходимые знания для старта карьеры в ML.
АНАЛИТИКАМ
Уже работаете с данными, но хотите освоить продвинутые методы и инструменты, чтобы выйти на качественно новый уровень в аналитике.
МАТЕМАТИКАМ
Увлекаетесь математикой и точными науками, но хотите перейти от теории к практике и научиться решать реальные бизнес-задачи.
РАЗРАБОТЧИКАМ
Имеете опыт в программировании и разработке приложений, но хотите применить свои знания в новой области и научиться выявлять потребности бизнеса.

МЕНТОРЫ КУРСА:
Data scientist с опытом работы в Beeline и Fintech StartUp. Преподаватель машинного обучения в рамках социального проекта Beeline.
ИХТИЯР НАСИРОВ
Математик с пятилетним опытом преподавания в частных учебных заведениях.
АДЕЛЯ КАДЫРАЛИЕВА
ПРОГРАММА КУРСА:
1. ПРИКЛАДНАЯ РАЗРАБОТКА НА PYTHON
Начнём с основ программирования, научимся писать код на Python. Повторим линейную алгебру и порешаем задачки использую библиотеки pandas и numpy.
2. МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Сразу после того как повторим calculus, познакомимся с классическими алгоритмами машинного обучения. Рассмотрим всё от простых линейных моделей до градиентного бустинга на решающих деревьях. Научимся готовить данные для моделей, настраивать разные параметры и оценивать качество работы ML-алгоритмов.

3. ОСНОВЫ DEEP LEARNING
Глубинное обучение и нейронные сети позволяют решать задачи, в которых классические модели бессильны: распознавание лиц, детекция объектов на изображениях, генерация осмысленного текста. Разберём популярные архитектуры нейросетей, научимся применять предобученные модели и тренировать свои.

Уроки математики будут идти последовательно машинному обучению, чтобы лучше усвоить ML-алгоритмы.
Python + Data Science
Поможем с нуля освоить одну из самых востребованных IT-профессий
Как часто: 5 раз в неделю по 1.5 ч.
Место: уютный офис на Эркиндик/Жумабека
Длительность: 3 месяца
Оплата: 18'000 сом/мес
ГРАФИК:
1) 18:00 - 19:30
2) 20:00 - 21:30
Как часто: 3 раз в неделю по 1.5 ч.
Место: уютный офис на Эркиндик/Жумабека
Длительность: 6 месяцов
Оплата: 10'000 сом/мес
ГРАФИК:
1) 18:00 - 19:30
2) 20:00 - 21:30
кОНТАКТЫ:
тел (WhatsApp):
0 551 44 57 97
Telegram:
https://t.me/Ikhtiiar_Nasirov
Почта:
datasensekg@gmail.com
This site was made on Tilda — a website builder that helps to create a website without any code
Create a website